Expertise
L'intelligence artificielle mise au travail là où elle est rentable dans l'énergie — prévision de charge, détection d'anomalies sur les flux de comptage et mesure & vérification qui s'actualise seule — avec la cybernétique pour garder les boucles de régulation calées sur l'optimum promis par le modèle.
Expertise
Sous la conduite d'un associé diplômé du programme Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy du MIT, nous appliquons l'apprentissage automatique à la prévision de charge, à la détection d'anomalies sur les flux de comptage et à une mesure & vérification qui s'actualise seule — posée comme une décision de conseil d'administration, jamais vendue comme une boîte noire.
Un cybernéticien en interne, spécialiste de la théorie des systèmes et de la régulation par rétroaction, cale les boucles des systèmes SCADA et de gestion technique du bâtiment, pour qu'une installation tienne réellement son optimum modélisé sous charge réelle — en refermant l'écart où les économies sur le papier s'évaporent.
L'analytique ne paie que si elle change le fonctionnement de l'installation. Nous relions la modélisation au système de contrôle et à la mesure & vérification mensuelle, pour qu'une observation devienne une consigne et qu'une consigne devienne une économie vérifiée au compteur.
Non. L'objet est l'action : les prévisions et anomalies déclenchent des décisions et des ajustements de régulation, et l'effet est vérifié au compteur — pas laissé à l'écran.
La science du contrôle et de la rétroaction. Nous l'utilisons pour caler les boucles qui maintiennent une installation à son optimum quand la charge change.
Nous travaillons dans le cadre de votre gouvernance. La méthode ne dépend pas de l'export de données sensibles hors site.
Un associé a suivi le programme Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy du MIT, pour que la modélisation réponde à une question d'entreprise et non à une curiosité technique.
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